报告人：肖峰教授（西南财经大学）
报告时间：2021年10月20日（星期三）上午9：30
报告地点：阳澄湖校区交通大楼二楼学术报告厅
随着人工智能的发展和交通数据采集技术的提升，如何对交通多源大数据进行治理并开发其落地应用成为热点和挑战。该讲座将总结最近几年课题组在该方面的成果。主要涵盖了交通状态估计、交通od需求预测，共享单车调度和网约车订单匹配优化等问题。
报告人简介
肖峰，工学博士，教授，博士生导师。毕业于清华大学，获得土木工程学士学位和交通工程硕士学位，并于香港科技大学获得交通工程博士学位，曾任美国加州大学戴维斯分校博士后，英国maunsell咨询公司香港总部交通规划师。现任西南财经大学人工智能与管理科学研究中心主任，大数据研究院副院长。教授、博士生导师、国家杰出青年基金、国家自然科学基金优秀青年基金获得者。研究方向主要包括人工智能算法与数据挖掘、复杂交通系统建模优化、金融风控与智能投顾、区块链等。先后主持和参与了nsfc-rgc香港-内地联合基金， nsfc-广东大数据科学中心项目，国家重点研发计划等10余项重要国家和省部级课题。在管理科学与工程、交通科技及数据挖掘领域著名国际期刊和会议如transportation science，transportation research part a、b、c、d, ieee tkde、isttt等发表论文40余篇。研究团队与香港科技大学，香港理工大学，美国加州大学伯克利分校、戴维斯分校，加拿大多伦多大学，英国利兹大学，清华大学等国内外著名高校保持着密切合作和访学交流关系。